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🤖 Künstliche Intelligenz
📝 Verantwortlich für die Inhalte: ralf.kretzschmar@ksso.ch, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.
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Inhaltsverzeichnis
Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze
ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert
Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte
Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird
Mensch & KI
ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in fehlendem Wissen und in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich diese Kapitel zusammengestellt, mit dem Ziel, aufzuklären und aufzuzeigen, wie man zusammen mit generativer KI wachsen kann. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich freuen.
Mit KI Lernprozesse unterstützen
- Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): 🧑 & 🤖 - Lernen mit KI
- Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): 🧑 & 🤖 - Lernen mit KI
Mit KI die eigene Entwicklung unterstützen
- Gymnasium (10tes Schuljahr): 🧑 & 🤖 (Auf-)Wachsen mit KI
Grundlagen maschinellen Lernens
ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit exponentiell zunehmendem Mathematikgehalt
Einführung Zeitreihenvorhersage
ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage
Zusatz zur Zeitreihenvorhersage
Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow
ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der „Einführung Zeitreihenvorhersage“ zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der „Einführung Zeitreihenvorhersage“ werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert.
Umgang mit seltenen Ereignissen
ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt.