Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- p:ki:soekia_gpt [2026/04/24 17:39] – angelegt Ralf Kretzschmar
+++ p:ki:soekia_gpt [2026/05/07 08:29] (aktuell) – [📝 Texte von KI schreiben lassen] Ralf Kretzschmar
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 ====== 📝 Texte von KI schreiben lassen ======
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 🎯 Hier lernst du, nach welchen Grundprinzipien KI-Chatbots Texte erzeugen.
 ℹ️ Dieses Kapitel basiert auf einer Ausarbeitung von Schwaninger.
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 ~~INTOC~~
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 🤔 Doch wie funktioniert das?
-💡 Grundsätzlich lernt die KI hinter ChatGPT mithilfe ganz vieler Texte, wie ein Text typischerweise fortgesetzt werden kann. Wird danach ein Prompt eingegeben, so "erinnert" sich ChatGPT an diejenigen Texte, welche zum Prompt ähnlich sind.  Danach versucht es eine Ausgabe zu erzeugen, welche diesen Texten ähnlich ist.
+💡 Grundsätzlich lernt die KI hinter ChatGPT mithilfe ganz vieler Texte, wie ein Text typischerweise fortgesetzt werden kann. Wird danach ein Prompt eingegeben, so "erinnert" sich ChatGPT an diejenigen Texte, welche dem Prompt ähnlich sind.  Danach versucht es eine Ausgabe zu erzeugen, welche diesen Texten ähnlich ist.
 🤯 KI-Chatbots sind ziemlich kompliziert. Um die Grundlagen der Textvorhersage zu verstehen, befasst du dich im Folgenden mit einem viel einfacheren System.
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-Das online Tool "SoekiaGPT" kann Texte basierend auf N-Gramm-Häufigkeiten und Zufall generieren.
+Das Online-Tool "SoekiaGPT" kann Texte basierend auf N-Gramm-Häufigkeiten und Zufall generieren.
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     * Der rote Bereich zeigt die N-Gramme mit der höchsten Punktzahl für die Textfortsetzung.
     * Im blauen Bereich werden die Texte erzeugt. Wird ein N-Gramm für den generierten Text berücksichtigt, dass nur in einem Dokument vorkommt, so wird dieser Text mit der Farbe des zugehörigen Dokuments angezeigt.
-  - Für die Textgenerierung werden in der Grundeinstellung 1-, 2-, 3-, 4- und 5-Gramme verwendet. Dies ist im Bereich ''N-Gramme'' oben rechts ersichtlich. Dort steht ''N<=5''. Wenn du z.B. ''N<=3'' einstellst, werden nur noch 1-, 2- und 3-Gramme berücksichtigt. Lasse dir Märchen mit ''N<=5'', ''N<=3'' und ''N<=1'' erstellen. Wie unterscheiden sich die Geschichten in ihrer Qualität? Halte deine Antwort stichwortartig im Textfeld fest. {{gem/plain?0=N4XyA#49a4daf09c979c6b}} ++Erklärung zu N<=1|\\ \\ Ein 1-Gramm nutzt 0 Wörter vom generierten Text. D.h. der generierte Text wird ignoriert. Verwendet wird somit das häufigste Wort aus allen Dokumenten.\\ \\ ++
+  - Für die Textgenerierung werden in der Grundeinstellung 1-, 2-, 3-, 4- und 5-Gramme verwendet. Dies ist im Bereich ''N-Gramme'' oben rechts ersichtlich. Dort steht ''N<=5''. Wenn du z. B. ''N<=3'' einstellst, werden nur noch 1-, 2- und 3-Gramme berücksichtigt. Lass dir Märchen mit ''N<=5'', ''N<=3'' und ''N<=1'' erstellen. Wie unterscheiden sich die Geschichten in ihrer Qualität? Halte deine Antwort stichwortartig im Textfeld fest. {{gem/plain?0=N4XyA#49a4daf09c979c6b}} ++Erklärung zu N<=1|\\ \\ Ein 1-Gramm nutzt 0 Wörter vom generierten Text. D.h. der generierte Text wird ignoriert. Verwendet wird somit das häufigste Wort aus allen Dokumenten.\\ \\ ++
-  - Alle N-Gramme werden mit Punkten benotet (wird als grüner Balken angezeigt). Je häufiger ein N-Gramm in den Dokumenten vorkommt, desto höher die Punktzahl. Weiter gilt, je grösser das N desto mehr Punkte. Das finale N-Gramm für die Fortsetzung wird zufällig ausgewählt, aber ein N-Gramm mit mehr Punkten hat eine höhere Wahrscheinlichkeit.\\ Wenn du im Bereich ''Text erzeugen'' auf den Button ''selbst auswählen'' klickst, kannst du selbst aus den N-Grammen mit den höchsten Punktzahlen auswählen. Es werden dir dabei aber nur die Fortsetzungswörter angezeigt. Je dunkler der Grünton der Fortsetzungswörter ist, desto grösser ist das N des zugehörigen N-Gramms. Lasse dir ein Märchen erzeugen, in welchem du ab und zu selbst das nächste Wort wählst. Kopiere das Märchen ins Textfeld. {{gem/plain?0=N4XyA#ac171f95ffa0ee44}}
+  - Alle N-Gramme werden mit Punkten benotet (wird als grüner Balken angezeigt). Je häufiger ein N-Gramm in den Dokumenten vorkommt, desto höher die Punktzahl. Weiter gilt: Je grösser das N desto mehr Punkte. Das finale N-Gramm für die Fortsetzung wird zufällig ausgewählt, aber ein N-Gramm mit mehr Punkten hat eine höhere Wahrscheinlichkeit.\\ Wenn du im Bereich ''Text erzeugen'' auf den Button ''selbst auswählen'' klickst, kannst du selbst aus den N-Grammen mit den höchsten Punktzahlen auswählen. Es werden dir dabei aber nur die Fortsetzungswörter angezeigt. Je dunkler der Grünton der Fortsetzungswörter ist, desto grösser ist das N des zugehörigen N-Gramms. Lasse dir ein Märchen erzeugen, in welchem du ab und zu selbst das nächste Wort wählst. Kopiere das Märchen ins Textfeld. {{gem/plain?0=N4XyA#ac171f95ffa0ee44}}
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 == ✍ Auftrag "Dem Zufall auf die Sprünge helfen"==
-  - Öffne das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. Lies darin den Text zur Temperatur. Lasse dir Märchen mit tiefer und Märchen mit hoher Temperatur generieren. Was stellst du fest? Was bedeutet die Temperatur für "Kreativität" und "Textschönheit"? Halte deine Einsichten im Textfeld fest. {{gem/plain?0=N4XyA#6eb17c7183683da7}} ++Hinweis|\\ \\ Bei einer hohen Temperatur werden häufiger auch N-Gramme mit tiefer Punktzahl gewählt.\\ \\ ++
+  - Öffne das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. Lies darin den Text zur Temperatur. Lass dir Märchen mit tiefer und Märchen mit hoher Temperatur generieren. Was stellst du fest? Was bedeutet die Temperatur für "Kreativität" und "Textschönheit"? Halte deine Einsichten im Textfeld fest. {{gem/plain?0=N4XyA#6eb17c7183683da7}} ++Hinweis|\\ \\ Bei einer hohen Temperatur werden häufiger auch N-Gramme mit tiefer Punktzahl gewählt.\\ \\ ++
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 == ✍ Auftrag "Prompt berücksichtigen"==
-  - Öffne das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. Stelle die Temperatur zurück auf 60%. Aktiviere dort auch den obersten der drei Schalter "eingegebenen Prompt auswerten".\\ 💡 Jetzt wird in der Dokumentensammlung nach Dokumenten gesucht in welchen die Wörter aus dem Prompt vorkommen. Je mehr davon vorkommen desto höher ist die Punktzahl des Dokuments. Für die Textgenerierung werden vorallem N-Gramme aus diesen Dokumenten genommen.
+  - Öffne das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. Stelle die Temperatur zurück auf 60%. Aktiviere dort auch den obersten der drei Schalter "eingegebenen Prompt auswerten".\\ 💡 Jetzt wird in der Dokumentensammlung nach Dokumenten gesucht, in welchen die Wörter aus dem Prompt vorkommen. Je mehr davon vorkommen desto höher ist die Punktzahl des Dokuments. Für die Textgenerierung werden vor allem N-Gramme aus diesen Dokumenten genommen.
   - Gib als Prompt "Schreibe mir ein Märchen mit Rotkäppchen." Was für eine Art Geschichte wird nun geschrieben? Welche Dokumente wurden berücksichtigt? Halte deine Beobachtung fest. {{gem/plain?0=N4XyA#a10a92d8d94f50af}}
-  - Gib nun als Prompt "Schreibe mir ein Märchen mit einem Wolf." In welchen Dokumenten kommt das Wort "Wolf" vor? Handelt die erzeugte Geschichte wirklich von einem Wolf? Wie lässt sich das erklären? {{gem/plain?0=N4XyA#b85fa3fd5a4704af}} ++Erklärung|\\ \\ Das Wort "Rotkäppchen" kommt häufig im Märchen Rotkäppchen vor und folgt oft nach Wortfolgen, welche häufig im Text vorkommen. Daher ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass das Wort "Rotkäppchen" ausgewählt wird. \\ Das Wort "Wolf" kommt in den ersten beiden Dokumenten vor, aber relativ selten. Die Wortfolgen vor Wolf sind auch eher seltene Wortfolgen. Daher ist die Wahrscheinlichkeit kleni, dass das Wort "Wolf" ausgewählt wird.\\ \\ ++
+  - Gib nun als Prompt "Schreibe mir ein Märchen mit einem Wolf." In welchen Dokumenten kommt das Wort "Wolf" vor? Handelt die erzeugte Geschichte wirklich von einem Wolf? Wie lässt sich das erklären? {{gem/plain?0=N4XyA#b85fa3fd5a4704af}} ++Erklärung|\\ \\ Das Wort "Rotkäppchen" kommt häufig im Märchen Rotkäppchen vor und folgt oft nach Wortfolgen, welche häufig im Text vorkommen. Daher ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass das Wort "Rotkäppchen" ausgewählt wird. \\ Das Wort "Wolf" kommt in den ersten beiden Dokumenten vor, aber relativ selten. Die Wortfolgen vor Wolf sind auch eher seltene Wortfolgen. Daher ist die Wahrscheinlichkeit klein, dass das Wort "Wolf" ausgewählt wird.\\ \\ ++
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   - Öffne das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. Stelle die Temperatur auf 60%. **!!Deaktiviere!!** den obersten der drei Schalter "eingegebenen Prompt auswerten".
   - Öffne [[https://drive.google.com/file/d/1Mv1b6k871TBB870GYRVy1goof0VtROQt/view?usp=drive_link|Soekia-Beispiel]], klicke dort auf ''Datei'' und auf ''Herunterladen''. Speichere die Datei an einem Ort, an welchem du die Datei wiederfindest.
-  - In SoekiaGPT im Bereich ''Dokumente'' klicke auf das ''≡''-Symbol oben ganz rechts und wähle ''Soekia-Datei hochladen''. Wähle das Soekia Beispiel aus.
+  - In SoekiaGPT im Bereich ''Dokumente'' klicke auf das ''≡''-Symbol oben ganz rechts und wähle ''Soekia-Datei hochladen''. Wähle das Soekia-Beispiel aus.
   - Schaue dir den generierten Text an. Schaue dir die vier Dokumente in der Dokumentensammlung an. Aus welchem Dokument stammt der Text? Gib den Buchstaben des Dokuments in das Textfeld ein. {{gem/match?0=N4IgTgpg5hAeAOIBcIB6BBAJCANCAZgDYCGUAzsiAJa4gAucdlIAvkA#d3a4e5c2cdecaf89}}
   - Erzeuge einen neuen Text. Jetzt wird ein komplett anderer Text ausgegeben. Aus welchen Dokumenten stammt dieser Text? {{gem/match?0=N4IgTgpg5hAeAOIBcIB6BtAggIQMIF0QAaEAMwBsBDKAZ2RAEtiQAXOF+kAXyA#b05b356de22dd99f}}
   - Öffne erneut das ⚙️ Zahnrad oben im Bereich ''Wortvorschläge''. **Aktiviere** diesmal den obersten der drei Schalter "eingegebenen Prompt auswerten".
   - Gib den Prompt ''Trump Grönland'' ein. Was für ein Text erscheint nun? {{gem/plain?0=N4XyA#86f67a0031c92f05}}
-  - Was bedeutet das für das verbreiten von Fake News? Wie kriege ich ein Sprachmodell dazu, Fake News zu produzieren? {{gem/plain?0=N4XyA#4cca1cf6c0699d84}} ++Erklärung|\\ \\ Ein Sprachmodell gibt wieder, was in der Datenbasis steht. Werden Texte mit Fake News in die Datenbasis eingeschleust, so ist es möglich, dass das Sprachmodell daraus Texte wiedergibt. Insbesondere dann, wenn im Prompt Worte aus dem Fake News Text vorkommen.\\ \\ ++
+  - Was bedeutet das für das verbreiten von Fake News? Wie kriege ich ein Sprachmodell dazu, Fake News zu produzieren? {{gem/plain?0=N4XyA#4cca1cf6c0699d84}} ++Erklärung|\\ \\ Ein Sprachmodell gibt wieder, was in der Datenbasis steht. Werden Texte mit Fake News in die Datenbasis eingeschleust, so ist es möglich, dass das Sprachmodell daraus Texte wiedergibt. Insbesondere dann, wenn im Prompt Worte aus dem Fake-News-Text vorkommen.\\ \\ ++
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 ===== - Vergleich zwischen SoekiaGPT und ChatGTP =====
-Bei SoekiaGPT werden in einem ersten Schritt alle 1-, 2-, 3-, 4- und 5-Gramme in allen Texten herausgesucht. Danach bekommen die N-Gramme Punkte. Ein Teil der Punkte stammt von ihrer Häufigkeit. Weiter bekommten N-Gramme mit vielen Wörtern (z.B. 5-Gramme) mehr Punkte als N-Gramme mit wenigen Wörter (z.B. 1-Gramme). Ist das geschafft, braucht es die Texte nicht mehr. In einem zweiten Schritt wird mit dieser "N-Gramm Hitparade" ein zufälliger Text generiert. N-Gramme mit vielen Punkten werde häufiger gewählt als N-Gramme mit wenigen Punkten.
+Bei SoekiaGPT werden in einem ersten Schritt alle 1-, 2-, 3-, 4- und 5-Gramme in allen Texten herausgesucht. Danach bekommen die N-Gramme Punkte. Ein Teil der Punkte stammt von ihrer Häufigkeit. Weiter bekommen N-Gramme mit vielen Wörtern (z. B. 5-Gramme) mehr Punkte als N-Gramme mit wenigen Wörtern (z. B. 1-Gramme). Ist das geschafft, braucht es die Texte nicht mehr. In einem zweiten Schritt wird mit dieser "N-Gramm-Hitparade" ein zufälliger Text generiert. N-Gramme mit vielen Punkten werden häufiger gewählt als N-Gramme mit wenigen Punkten.
-Bei KI-Sprachmodellen wie ChatGPT ist das komplizierter. Diese nutzen sogenannte neuronale Netze. Das sind mathematische Modelle, welche dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Das spezielle bei diesen Modellen, sie beinhalten viele Zahlen, welche eingestellt werden können. Diese Zahlen bilden das Gedächtnis. In einem ersten Schritt werden diese Zahlen mithilfe aller verfügbaren Texte eingestellt. Und zwar so, dass am Ende das KI-Sprachmodell, schöne Texte erzeugt. Ist das geschafft braucht es die Texte nicht mehr. In einem zweiten Schritt wird mithilfe dieser Zahlen ein zufälliger Text generiert. Je häufiger eine Textfortsetzung in den Daten vorkam, desto wahrscheinlicher ist es, dass diese Fortsetzung gewählt wird.
+Bei KI-Sprachmodellen wie ChatGPT ist das komplizierter. Diese nutzen sogenannte neuronale Netze. Das sind mathematische Modelle, welche dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Das Spezielle bei diesen Modellen: Sie beinhalten viele Zahlen, welche eingestellt werden können. Diese Zahlen bilden das Gedächtnis. In einem ersten Schritt werden diese Zahlen mithilfe aller verfügbaren Texte eingestellt. Und zwar so, dass am Ende das KI-Sprachmodell, schöne Texte erzeugt. Ist das geschafft braucht es die Texte nicht mehr. In einem zweiten Schritt wird mithilfe dieser Zahlen ein zufälliger Text generiert. Je häufiger eine Textfortsetzung in den Daten vorkam, desto wahrscheinlicher ist es, dass diese Fortsetzung gewählt wird.
 SoekiaGPT und ChatGPT funktionieren im Prinzip ganz ähnlich. Jedoch sind die neuronalen Netze in ChatGPT deutlich anpassungsfähiger als die N-Gramme in SoekiaGPT und die Datenbasis von ChatGPT ist ungleich grösser als diejenige von SoekiaGPT. Generell sind die KI-Sprachmodelle den N-Gramm-Modellen klar überlegen. Aber für das Vorschlagen eines Wortes beim Tippen auf dem Smartphone genügen N-Gramme allemal.
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 == ✍ Auftrag "andere Datenbasen"==
   - Klicke im Bereich ''Dokumente'' oben rechts auf den mittleren Button ("Vorgegebene Kollektionen"). Jetzt werden dir verschiedene Dokumentsammlungen angezeigt. Wähle die zweite aus ("Fairy Tales"). Erzeuge damit ein paar Texte.
-  - Mache dasselbe mit der dritten und vierten Dokumetensammlung ("Wettervorhersage" und "Tiergeschichten- und beschreibungen").
+  - Mache dasselbe mit der dritten und vierten Dokumentensammlung ("Wettervorhersage" und "Tiergeschichten- und beschreibungen").
   - Für welche Dokumentsammlung werden deiner Meinung nach die besten Texte generiert ("Märchen", "Fairy Tales", "Wettervorhersage" und "Tiergeschichten- und beschreibungen")? Kopiere ein Textbeispiel deines Favoriten in das Textfeld. {{gem/plain?0=N4XyA#b075bc68bb0a26ba}}
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 == ✍ Auftrag "Eigene Dokumente"==
   - In SoekiaGPT im Bereich ''Dokumente'' klicke auf das ''≡''-Symbol oben ganz rechts und wähle ''Neue Kollektion''.
-  - Erstelle ein paar Dokumente mit eigenen Texten (z.B. aus dem Internet).
+  - Erstelle ein paar Dokumente mit eigenen Texten (z. B. aus dem Internet).
   - Generiere ein paar Texte und halte einen davon im Textfeld fest. {{gem/plain?0=N4IgLgpgHmIFwhAXyA#8a3be8136a42d155}}
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