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p:ki:machinelearning3 [2024/06/27 08:12] – [1. Der Sache auf den Grund gehen] Ralf Kretzschmarp:ki:machinelearning3 [2024/07/30 21:24] (aktuell) – [3. Schrittweise dem Ziel entgegen] Oliver Baltisberger
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 👉 Hier untersuchst du, wie das Gradientenverfahren bei komplexeren Fehlerfunktionen funktioniert. 👉 Hier untersuchst du, wie das Gradientenverfahren bei komplexeren Fehlerfunktionen funktioniert.
  
-⚠️ Beim Gradientenverfahren wird d      ie Start-Gewicht-Einstellung $w[0]$ zufällig gewürfelt. In diesem Programm kannst du $w[0]$ durch Verschieben mit der Maus wählen.+⚠️ Beim Gradientenverfahren wird die Start-Gewicht-Einstellung $w[0]$ zufällig gewürfelt. In diesem Programm kannst du $w[0]$ durch Verschieben mit der Maus wählen.
  
   - Starte das Gradientenverfahren, indem du eine Start-Gewicht-Einstellung $w[0]$ wählst und auf die Maustaste klickst. Es werden fünf Schritte des Gradientenverfahrens durchgeführt.\\ 💡 Mit einem Klick auf den Button ''▶Run'' kannst du das Programm neu starten.   - Starte das Gradientenverfahren, indem du eine Start-Gewicht-Einstellung $w[0]$ wählst und auf die Maustaste klickst. Es werden fünf Schritte des Gradientenverfahrens durchgeführt.\\ 💡 Mit einem Klick auf den Button ''▶Run'' kannst du das Programm neu starten.