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—p:ki:index [2026/04/24 17:42] (aktuell) – [Grundlagen Sprachmodelle] Ralf Kretzschmar
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 +====== 🤖 Künstliche Intelligenz =====
 +📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.
 +
 +{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]].
 +
 +⚠️ Die Unterlagen funktionieren auch ohne Login, es werden dann jedoch keine Eingaben gespeichert.
 +
 +~~INTOC~~
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 +===== Mensch & KI =====
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 +ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in fehlendem Wissen und in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich diese Kapitel zusammengestellt, mit dem Ziel, aufzuklären und aufzuzeigen, wie man zusammen mit generativer KI wachsen kann. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich freuen.
 +
 +=== Mit KI Lernprozesse unterstützen ===
 +
 +  * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]]
 +  * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]]
 +=== Mit KI die eigene Entwicklung unterstützen ===
 +
 +  * Gymnasium (10tes Schuljahr): [[:p:ki:entwicklung_gym]] [gem[:p:ki:entwicklung_gym]]
 +\\ 
 +
 +===== Grundlagen Sprachmodelle =====
 +
 +ℹ️ Das grundlegende Konzept von Sprachmodellen wird mit N-Grammen erklärt (SoekiaGPT).
 +  * [[:p:ki:soekia_gpt]] [gem[:p:ki:soekia_gpt]]
 +\\ 
 +
 +===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze =====
 +
 +ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert
 +  * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]]
 +  * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]]
 +  * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]]
 +  * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]]
 +  * [[:p:ki:fische_ki|🐟 Fische für ChatGPT?]] [gem[:p:ki:fische_ki]]
 +
 +Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte
 +  * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] 
 +
 +Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird
 +  * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]]
 +
 +\\ 
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 +===== Grundlagen maschinellen Lernens =====
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 +ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit exponentiell zunehmendem Mathematikgehalt
 +  * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning3]] [gem[:p:ki:machinelearning3]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning4]] [gem[:p:ki:machinelearning4]]
 +
 +\\ 
 +===== Einführung Zeitreihenvorhersage =====
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 +ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage
 +  * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]]
 +
 +Zusatz zur Zeitreihenvorhersage
 +  * [[:p:ki:smi]] [gem[:p:ki:smi]]
 +
 +\\ 
 +===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow =====
 +
 +ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert.
 +  * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]]
 +  * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]]
 +
 +\\ 
 +===== Umgang mit seltenen Ereignissen =====
 +
 +ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt.
 +
 +  * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]]
  

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