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| p:ki:index [2024/06/27 14:18] – Ralf Kretzschmar | p:ki:index [2025/11/04 10:58] (aktuell) – [Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze] Ralf Kretzschmar |
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| ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== | ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== |
| Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. | 📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. |
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| {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. | {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. |
| ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== | ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== |
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| Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert | ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert |
| * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] | * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] |
| * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] | * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] |
| * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]] | * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]] |
| * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] | * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] |
| * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]] | * [[:p:ki:fische_ki|🐟 Fische für ChatGPT?]] [gem[:p:ki:fische_ki]] |
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| Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird | |
| * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] | |
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| Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte | Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte |
| * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] | * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] |
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| | Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird |
| | * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] |
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| | FIXME Mittlerweile nutzt p5.js die Variable THRESHOLD selbst. Daher wird bei den Programmen eine Warnung ausgegeben (sie funktionieren aber trotzdem). Sobald die aktuellen Klassen mit dem Thema durch sind, ersetze ich THRESHOLD durch GRENZWERT und passe die Texte an. |
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| | ===== Zusammen mit KI Lernen ===== |
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| | === Mit KI Lernprozesse unterstützen === |
| | ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil beim Lernen einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich dieses Kapitel zusammengestellt, das darauf eingeht, wie Lernen funktioniert und danach aufzeigt, wie Lernprozesse durch den Einsatz von KI-Chatbots unterstützt werden können. Dieses Kapitel wurde erst versuchsweise im Unterricht erprobt. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich daher besonders freuen. |
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| | * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]] |
| | * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]] |
| | * FIXME Bei beiden Varianten den Study Mode erwähnen. |
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| | === Dark Patterns / KI-Sucht === |
| | ℹ️ Die Nutzung eines KI-Chatbots als Teammate / Lernparter kann auch Gefahren mit sich bringen, wie das im Artikel [[https://www.seangoedecke.com/ai-sycophancy/|Sycophancy is the first LLM "dark pattern"]] von Sean Goedecke aufgezeigt wird. Ich plane, sobald ich dazu komme, auch ein Kapitel dazu zusammenzustellen. |
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| | FIXME Vermutlich werde ich dieses Kapitel am Thema AI Literacy & Managing AI aufhängen und dabei auf die Dark Patterns / KI-Sucht hinweisen. |
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| | * Variante Gymnasium: FIXME |
| | * Variante Sekundarschule: FIXME |
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| ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== | ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== |
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| Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt | ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt |
| * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] | * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] |
| * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] | * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] |
| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== |
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| Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage | ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage |
| * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] | * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] |
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| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== |
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| In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. | ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. |
| * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] | * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] |
| * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] | * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] |
| ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== | ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== |
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| Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt. | ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt. |
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| * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] | * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] |
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