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| p:ki:index [2024/05/04 12:12] – [Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze] Ralf Kretzschmar | p:ki:index [2025/08/03 18:26] (aktuell) – [Mit KI Lernprozesse unterstützen] Ralf Kretzschmar |
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| ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== | ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== |
| Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. | 📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. |
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| {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. | {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. |
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| | ⚠️ Die Unterlagen funktionieren auch ohne Login, es werden dann jedoch keine Eingaben gespeichert. |
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| ~~INTOC~~ | ~~INTOC~~ |
| ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== | ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== |
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| Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert | ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert |
| * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] | * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] |
| * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] | * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] |
| * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] | * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] |
| * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]] | * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]] |
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| | Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte |
| | * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] |
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| Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird | Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird |
| * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] | * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] |
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| Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte | ===== Zusammen mit KI Lernen ===== |
| * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] | |
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| | === Mit KI Lernprozesse unterstützen === |
| | ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil beim Lernen einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich dieses Kapitel zusammengestellt, das darauf eingeht, wie Lernen funktioniert und danach aufzeigt, wie Lernprozesse durch den Einsatz von KI-Chatbots unterstützt werden können. Dieses Kapitel wurde erst versuchsweise im Unterricht erprobt. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich daher besonders freuen. |
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| | * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]] |
| | * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]] |
| | * FIXME Bei beiden Varianten den Study Mode erwähnen. |
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| \\ | === Dark Patterns / KI-Sucht === |
| | ℹ️ Die Nutzung eines KI-Chatbots als Teammate / Lernparter kann auch Gefahren mit sich bringen, wie das im Artikel [[https://www.seangoedecke.com/ai-sycophancy/|Sycophancy is the first LLM "dark pattern"]] von Sean Goedecke aufgezeigt wird. Ich plane, sobald ich dazu komme, auch ein Kapitel dazu zusammenzustellen. |
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| | FIXME Vermutlich werde ich dieses Kapitel am Thema AI Literacy & Managing AI aufhängen und dabei auf die Dark Patterns / KI-Sucht hinweisen. |
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| | * Variante Gymnasium: FIXME |
| | * Variante Sekundarschule: FIXME |
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| ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== | ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== |
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| Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt | ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt |
| * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] | * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] |
| * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] | * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] |
| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== |
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| Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage | ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage |
| * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] | * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] |
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| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== |
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| In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. | ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. |
| * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] | * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] |
| * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] | * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] |
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| ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== | ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== |
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| | ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt. |
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| * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] | * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] |
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