exorciser.ch

exorciser.ch

Webseiten-Werkzeuge

Sie befinden sich hier: exorciser.ch » 🌍 Public Bereich exorciser.ch » 🤖 Künstliche Intelligenz

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen RevisionVorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung		Vorhergehende Überarbeitung
p:ki:index [2023/09/26 13:37] – [Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze] Ralf Kretzschmarp:ki:index [2025/08/03 18:26] (aktuell) – [Mit KI Lernprozesse unterstützen] Ralf Kretzschmar
Zeile 1: Zeile 1:
 +====== 🤖 Künstliche Intelligenz =====
 +📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.
 +
 +{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]].
 +
 +⚠️ Die Unterlagen funktionieren auch ohne Login, es werden dann jedoch keine Eingaben gespeichert.
 +
 +~~INTOC~~
 +
 +\\ 
 +===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze =====
 +
 +ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert
 +  * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]]
 +  * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]]
 +  * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]]
 +  * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]]
 +  * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]]
 +
 +Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte
 +  * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] 
 +
 +Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird
 +  * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]]
 +\\ 
 +
 +===== Zusammen mit KI Lernen =====
 +
 +=== Mit KI Lernprozesse unterstützen ===
 +ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil beim Lernen einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich dieses Kapitel zusammengestellt, das darauf eingeht, wie Lernen funktioniert und danach aufzeigt, wie Lernprozesse durch den Einsatz von KI-Chatbots unterstützt werden können. Dieses Kapitel wurde erst versuchsweise im Unterricht erprobt. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich daher besonders freuen.
 +
 +  * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]]
 +  * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]]
 +    * FIXME Bei beiden Varianten den Study Mode erwähnen.
 +
 +=== Dark Patterns / KI-Sucht ===
 +ℹ️ Die Nutzung eines KI-Chatbots als Teammate / Lernparter kann auch Gefahren mit sich bringen, wie das im Artikel [[https://www.seangoedecke.com/ai-sycophancy/|Sycophancy is the first LLM "dark pattern"]] von Sean Goedecke aufgezeigt wird. Ich plane, sobald ich dazu komme, auch ein Kapitel dazu zusammenzustellen.
 +
 +FIXME Vermutlich werde ich dieses Kapitel am Thema AI Literacy & Managing AI aufhängen und dabei auf die Dark Patterns / KI-Sucht hinweisen.
 +
 +  * Variante Gymnasium: FIXME
 +  * Variante Sekundarschule: FIXME
 +\\ 
 +===== Grundlagen maschinellen Lernens =====
 +
 +ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt
 +  * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning3]] [gem[:p:ki:machinelearning3]]
 +  * [[:p:ki:machinelearning4]] [gem[:p:ki:machinelearning4]]
 +
 +\\ 
 +===== Einführung Zeitreihenvorhersage =====
 +
 +ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage
 +  * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]]
 +
 +Zusatz zur Zeitreihenvorhersage
 +  * [[:p:ki:smi]] [gem[:p:ki:smi]]
 +
 +\\ 
 +===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow =====
 +
 +ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert.
 +  * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]]
 +  * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]]
 +
 +\\ 
 +===== Umgang mit seltenen Ereignissen =====
 +
 +ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt.
 +
 +  * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]]
  

Benutzer-Werkzeuge

Seiten-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge