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 🤔 Dabei ist die Frage aufgetaucht, was überhaupt "gut" bedeutet. 🤔 Dabei ist die Frage aufgetaucht, was überhaupt "gut" bedeutet.
  
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 <figure right>{{:p:pasted:decisionboundaries.png?347px}}<caption>Decision Boundaries((eigene Darstellung, [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de|CC0 1.0]])) </caption></figure> <figure right>{{:p:pasted:decisionboundaries.png?347px}}<caption>Decision Boundaries((eigene Darstellung, [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de|CC0 1.0]])) </caption></figure>
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 ===== - Was heisst überhaupt "gut"? ====== ===== - Was heisst überhaupt "gut"? ======
  
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   : Neuronale Netze sind (noch?) nicht in der Lage, das menschliche Gehirn vollständig nachzuahmen. Sie eignen sich jedoch relativ gut dafür, Muster zu erkennen und werden daher in verschiedenen Feldern der Forschung und Industrie eingesetzt (z.B. Gesichtserkennung, Bildkorrektur, Sprachübersetzung, Chatbots, Diagnosen in der Medizin).   : Neuronale Netze sind (noch?) nicht in der Lage, das menschliche Gehirn vollständig nachzuahmen. Sie eignen sich jedoch relativ gut dafür, Muster zu erkennen und werden daher in verschiedenen Feldern der Forschung und Industrie eingesetzt (z.B. Gesichtserkennung, Bildkorrektur, Sprachübersetzung, Chatbots, Diagnosen in der Medizin).
  
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 <figure right>{{:p:pasted:fischnn.png?320}}<caption>Das von uns verwendete neuronale Netz((eigene Darstellung, [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de|CC0 1.0]]))</caption></figure> <figure right>{{:p:pasted:fischnn.png?320}}<caption>Das von uns verwendete neuronale Netz((eigene Darstellung, [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.de|CC0 1.0]]))</caption></figure>
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   : \\ Neuronale Netze können auf verschiedene Art und Weise aufgebaut werden. Eine Variante ist das rechts dargestellte neuronale Netz, welches du soeben für die Fischklassifikation verwendet hattest.   : \\ Neuronale Netze können auf verschiedene Art und Weise aufgebaut werden. Eine Variante ist das rechts dargestellte neuronale Netz, welches du soeben für die Fischklassifikation verwendet hattest.
   : Dem neuronalen Netz in der Abbildung werden links die beiden Messwerte der Fische eingegeben. Die Eingabe läuft von links nach rechts durch alle Neuronen (die Kreise) hindurch und wird so zu einem Resultat verrechnet. Die Neuronen in der linken Spalte werden **Input Neuronen** genannt, die Neuronen in der Spalte ganz rechts **Output Neuronen** und alle Neuronen dazwischen **Hidden Neuronen**.   : Dem neuronalen Netz in der Abbildung werden links die beiden Messwerte der Fische eingegeben. Die Eingabe läuft von links nach rechts durch alle Neuronen (die Kreise) hindurch und wird so zu einem Resultat verrechnet. Die Neuronen in der linken Spalte werden **Input Neuronen** genannt, die Neuronen in der Spalte ganz rechts **Output Neuronen** und alle Neuronen dazwischen **Hidden Neuronen**.
   : Je mehr Hidden Neuronen ein neuronales Netz hat, desto mehr kann es sich "merken". Wird nicht nur eine Spalte Hidden Neuronen verwendet, sondern zwei oder mehrere, so wird von **Deep Learning** gesprochen.   : Je mehr Hidden Neuronen ein neuronales Netz hat, desto mehr kann es sich "merken". Wird nicht nur eine Spalte Hidden Neuronen verwendet, sondern zwei oder mehrere, so wird von **Deep Learning** gesprochen.
  
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 <figure right>{{:p:pasted:mixer-g41f508c25_640.jpg?320}}<caption>Audio Mischpult [Kevin Wuhrmann, Pixaby licence](([[https://pixabay.com/photos/mixer-digital-analog-audio-1322136/|mixer digital analog audio]] by [[https://pixabay.com/users/_masterk_-1464983/|Kevin Wuhrmann]] on Pixabay, [[https://pixabay.com/service/license/|Pixaby licence]]))</caption></figure> <figure right>{{:p:pasted:mixer-g41f508c25_640.jpg?320}}<caption>Audio Mischpult [Kevin Wuhrmann, Pixaby licence](([[https://pixabay.com/photos/mixer-digital-analog-audio-1322136/|mixer digital analog audio]] by [[https://pixabay.com/users/_masterk_-1464983/|Kevin Wuhrmann]] on Pixabay, [[https://pixabay.com/service/license/|Pixaby licence]]))</caption></figure>
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