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| p:ki:fische3 [2024/09/11 15:17] – [2. Was heisst überhaupt "gut"?] Oliver Baltisberger | p:ki:fische3 [2025/04/16 11:56] (aktuell) – [3. Künstliche Intelligenz – bitte übernehmen!] Ralf Kretzschmar |
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| - Starte das nachfolgende Programm mit ''▶Run''. Der erste Start kann etwas dauern. Wenn alles klappt, so "faltet" sich die Decision Boundary langsam in die Trainingsdaten hinein. Notiere dir am Ende den Anteil richtig erkannter Fische und den mse beides für Training und Validation. {{gem/plain?0=N4XyA#626808271a9b17be}} | - Starte das nachfolgende Programm mit ''▶Run''. Der erste Start kann etwas dauern. Wenn alles klappt, so "faltet" sich die Decision Boundary langsam in die Trainingsdaten hinein. Notiere dir am Ende den Anteil richtig erkannter Fische und den mse beides für Training und Validation. {{gem/plain?0=N4XyA#626808271a9b17be}} |
| - Starte das Programm erneut und notiere dir wiederum den Anteil richtig erkannter Fische und den mse bezüglich Training und Validation. {{gem/plain?0=N4XyA#c8dcd0136aafd540}} | - Starte das Programm erneut und notiere dir wiederum den Anteil richtig erkannter Fische und den mse bezüglich Training und Validation. {{gem/plain?0=N4XyA#c8dcd0136aafd540}} |
| - Vergleiche die Zahlen in den beiden obigen Textfeldern. Sind diese identisch oder unterschiedlich? Lies danach:\\ ++diese Erklärung.|\\ \\ Am Anfang jedes Trainings wird zuerst eine zufällige Decision Boundary erzeugt. Ausgehend von dieser "schlechten" Decision Boundary versucht das neuronale Netz immer bessere Decision Boundaries zu zeichnen. Aufgrund der zufälligen Wahl der Decision Boundary verläuft jedes Training anders und führt zu einem anderen Resultat.\\ ++ | - Vergleiche die Zahlen in den beiden obigen Textfeldern. Sind diese identisch oder unterschiedlich? Lies danach:\\ ++diese Erklärung.|\\ \\ Am Anfang jedes Trainings wird zuerst eine zufällige Decision Boundary erzeugt. Ausgehend von dieser "schlechten" Decision Boundary versucht das neuronale Netz immer bessere Decision Boundaries zu zeichnen. Aufgrund der zufälligen Wahl der Decision Boundary verläuft jedes Training anders und führt zu einem anderen Resultat.\\ \\ ++ |
| - Starte das Programm mehrfach. Dabei darfst du auch die folgenden Parameter am Anfang des Programmcodes ändern: | - Starte das Programm mehrfach. Dabei darfst du auch die folgenden Parameter am Anfang des Programmcodes ändern: |
| * ''LERNRATE'': Legt fest, wie stark sich die Decision Boundary pro Epoche ändern darf. Ist der Wert zu hoch, springt die Decision Boundary hin und her, ist der Wert zu tief, brauchst du viel Geduld… | * ''LERNRATE'': Legt fest, wie stark sich die Decision Boundary pro Epoche ändern darf. Ist der Wert zu hoch, springt die Decision Boundary hin und her, ist der Wert zu tief, brauchst du viel Geduld… |
