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markow:berechenbarkeit [2017/09/04 23:54] – [Reduktion auf Suchliterale] Tscherter, Vincentmarkow:berechenbarkeit [2024/03/03 22:36] (aktuell) Tscherter, Vincent
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 +====== Berechenbarkeit ======
 +
 +  - Komplexität von Algorithmen und Problemen
 +  - Grenzen Aufzeigen
 +  - Berechnungsmodelle
 +
 +===== Problemkategorien =====
 +
 +  - O(1) - Lookup
 +  - O(log n) - Binärsuche in einer Sortierten Liste
 +  - O(n) - majority, max, ...
 +  - O(n log n) - sortieren z.b. heap sort
 +  - O(n^x) - Polynomiell -> P
 +  - O(x^n) - Exponentiell z.B. TSP -> NP
 +
 +Aber es hängt von Modell ab. Die Muster in erweiterten MA sind mächtig und weisen versteckte laufzeitkosten auf. -> Reduktion auf das einfachste mögliche Modell - ohne prinzipiell etwas zu verlieren. bei den MA -> einzige Textliterale sind zulässig.
 +
 +===== Primfaktorzerlegung =====
 +Siehe Serie X
 +
 +====== Reduktion auf Suchliterale ======
 +
 +Bespiel: Eingabe Verdoppeln ''/(.*)/$1$1/ !'' wird über ein Alphabet {''0'', ''1''} zu <code>/ασ/0α/
 +/ατ/1α/
 +/0σ/σ0/
 +/1σ/σ1/
 +/0τ/τ0/
 +/1τ/τ1/
 +/β1/τ1β/
 +/β0/σ0β/
 +/α//
 +/β// !
 +//αβ/
 +</code>
 +
 +===== Universeller Markov-Algorithmus =====
 +Ist ein MA der als Eingabe I = (ma, i) einen MA m und eine Eingabe i entgegen nimmt und die MA m auf die Eingabe i  anwendet (simuliert). 
 +
 +Problem: Hört die Ausführung von ma auf i irgend einmal ab -> Halteproblem. 
 +
 +Interessante Frage Stellung: Gibt es einen Algorithmus der Entscheiden kann ob eine MA m für die Eingabe i haltet?
 +
 +-> wird 
 +