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        <title>Informatik @ Exorciser</title>
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        <title>Informatik @ Exorciser</title>
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        <dc:creator>Ralf Kretzschmar (ralf.kretzschmar@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 4 - [1.3 Informationsfluss im Feedforward Neural Network] </title>
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        <description>Navigation: 🤖 Teil 1 - 🤖 Teil 2 - 🤖 Teil 3 - 🤖 Teil 4

🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 4

🎯 In dieser Reihe erfährst du, wie ein Computer mithilfe von Daten lernen kann. 




1. Was ist in der Black Box drin?

Wenn du mathematisch noch nicht so bewandert bist, darfst du die Formeln in diesem Kapitel ohne schlechtes Gewissen überfliegen.$1$$h$$0$$n_i$$x_h$$0$$1$$i$$0$$n_h$$\phi_i$$0$$1$$j$$1$$n_o$$\varphi_j$$y_j$$h$$i$$v_{hi}$$h$$j$$w_{ij}$$a = v_{02} \cdot 1 + v_{12} \cdot x_1 + v_{22} \c…</description>
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        <dc:creator>Ralf Kretzschmar (ralf.kretzschmar@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>🤖 Künstliche Intelligenz - [Grundlagen maschinellen Lernens] </title>
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        <description>🤖 Künstliche Intelligenz

📝 Verantwortlich für die Inhalte: &lt;ralf.kretzschmar@ksso.ch&gt; (Kantonsschule Solothurn, Schweiz). Ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.

   Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei</description>
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        <dc:creator>Ralf Kretzschmar (ralf.kretzschmar@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 3 - [3. Schrittweise dem Ziel entgegen] </title>
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        <description>Navigation: 🤖 Teil 1 - 🤖 Teil 2 - 🤖 Teil 3 - 🤖 Teil 4

🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 3

🎯 In dieser Reihe erfährst du, wie ein Computer mithilfe von Daten lernen kann. 




1. Der Sache auf den Grund gehen



Abb.1: Fehlerfunktion.

In den Teilen 1 und 2 hast du gelernt, dass mit Machine Learning Probleme gelöst werden können, welche näherungsweise durch eine Stellvertreter-Funktion $f_{ML}(x)$$w$$J(w)$$w*$$e_{min}=J(w^*)$$J(w)$$J(w)$$w$$y = f_{ML}(x)$$y$$x$$w$$y = f_{ML}(w,x)$$e$$J$$y$…</description>
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        <dc:creator>Ralf Kretzschmar (ralf.kretzschmar@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 2 - [4.3 Stochastische Lösungsansätze] </title>
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        <description>Navigation: 🤖 Teil 1 - 🤖 Teil 2 - 🤖 Teil 3 - 🤖 Teil 4

🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 2

🎯 In dieser Reihe erfährst du, wie ein Computer mithilfe von Daten lernen kann. 




Machine Learning löst ein reales Problem nicht direkt, sondern nähert zuerst das Problem, dann diese Näherung mithilfe von Daten und schliesslich deren Lösung durch Annahmen und Verfahren an. Deshalb sind Machine-Learning-Lösungen nie garantiert fehlerfrei.$x$$y$$f_{ML}(x)$$x$$y$$y=f_{ML}(x)$$f_{ML}(x)$$w$$w$$w$$J$$y…</description>
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        <dc:creator>Ralf Kretzschmar (ralf.kretzschmar@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 1 - [5. Woher weiss der Computer, was gut oder schlecht ist?] </title>
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        <description>Navigation: 🤖 Teil 1 - 🤖 Teil 2 - 🤖 Teil 3 - 🤖 Teil 4

🤖 Wie funktioniert maschinelles Lernen 1

🎯 In dieser Reihe erfährst du, wie ein Computer mithilfe von Daten lernen kann. 




1. Was ist maschinelles Lernen?

 Maschinelles Lernen / Machine Learning

 Unter maschinellem Lernen oder Machine Learning werden Computerprogramme verstanden, welche aus Daten lernen können. Im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz geht es dabei weniger um das Nachahmen menschlicher Intelligenz, sondern mehr um das …</description>
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