====== 🤖 Künstliche Intelligenz =====
Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.

{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]].

⚠️ Die Unterlagen funktionieren auch ohne Login, es werden dann jedoch keine Eingaben gespeichert.

~~INTOC~~

\\ 
===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze =====

Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert
  * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]]
  * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]]
  * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]]
  * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]]
  * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]]

Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird
  * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]]

Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte
  * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] 



\\ 

===== Grundlagen maschinellen Lernens =====

Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt
  * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]]
  * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]]
  * [[:p:ki:machinelearning3]] [gem[:p:ki:machinelearning3]]
  * [[:p:ki:machinelearning4]] [gem[:p:ki:machinelearning4]]

\\ 
===== Einführung Zeitreihenvorhersage =====

Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage
  * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]]

Zusatz zur Zeitreihenvorhersage
  * [[:p:ki:smi]] [gem[:p:ki:smi]]

\\ 
===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow =====

In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert.
  * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]]
  * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]]

\\ 
===== Umgang mit seltenen Ereignissen =====

Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt.

  * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]]